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Werdegang

Berufserfahrung

  1. Senior Data Architect

    2020–heute
    Catenion · Berlin, Germany

    Begann 2020 als studentische Hilfskraft im Bereich Data Science und wechselte nach meinem Master in Data Science in eine Vollzeitstelle. Mein Fokus entwickelte sich von Data Science über Data Engineering zur Data Architecture. Neben der Gestaltung und Verbesserung von Datenpipelines und -architekturen entwickelte ich datengesteuerte Web-Anwendungen und verwaltete die gesamte IT-Infrastruktur der Data Unit. Im letzten Jahr leite ich ein kleines Data-Team mit zwei studentischen Hilfskräften. Inzwischen haben wir unsere Infrastruktur von Azure auf selbst betriebene Server mit Coolify umgestellt. Aktuell beschäftige ich mich vor allem damit, große Sprachmodelle aus Datenschutzgründen auf eigener Hardware zu betreiben, und mit der Integration von KI-Agenten in die Firma (Skills, MCP, agentische Abläufe).

  2. Data Science Working Student

    2019–2020
    Sopra Steria · Berlin, Germany

    Als studentische Hilfskraft führte ich Forschungen im Bereich KI und Data Science durch. Diese Rolle vermittelte mir grundlegende Erfahrungen im Feld und bereitete mich auf projektorientiertere Arbeiten vor.

  3. Computer Science Apprentice

    2016–2019
    Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB) · Berlin, Germany

    Absolvierte ein Informatik-Praktikum im Rahmen eines dualen Studiums, in dem ich akademisches Wissen auf praktische Projekte in einer großen Forschungseinrichtung anwendete.

Ausbildung

  1. Lecturer, Database Systems I

    2026–2027
    Berliner Hochschule für Technik (BHT) · Berlin, Germany

    Lehre im Modul Datenbanksysteme I im Wintersemester 2026/27.

  2. M.Eng in Cyber Security and Digital Forensics

    2022–2024
    Hochschule Wismar · Wismar/Hamburg/Berlin, Germany

    Getrieben von der Leidenschaft für kontinuierliches Lernen verfolgte ich einen zweiten Master in Cybersecurity. Dieses Programm ermöglichte es mir, mein Interesse an Algebra wiederzuentdecken, was zu einer Masterarbeit über homomorphe Verschlüsselung mit Module-Learning with Errors (M-LWE) führte. Ich graduierte mit einer Gesamtnote von 1,3.

  3. M.Sc. in Data Science

    2019–2021
    Berliner Hochschule für Technik (BHT) · Berlin, Germany

    Dieses praxisorientierte Masterprogramm vermittelte umfassende Kenntnisse verschiedener KI-Modelle und ihrer zugrunde liegenden Infrastruktur. Ein Kurs zu Virtualisierung und Containern erwies sich als besonders einflussreich, und ich nutze diese Techniken, besonders Dev Containers, täglich. Ich graduierte mit Auszeichnung und einer Gesamtnote von 1,3.

  4. B.Sc. in Computer Science

    2016–2019
    Hochschule für Wirtschaft und Recht (HWR) · Berlin, Germany

    Dieses duale Studium kombinierte theoretische Informatik mit praktischer Anwendung am HZB.

  5. Abitur

    2008–2016
    Johann-Gottfried-Seume-Gymnasium Vacha · Vacha, Germany

    Deutsches Abitur

Fähigkeiten

Hauptfähigkeiten

  • Python (Pandas/Numpy/Dagster)
  • PostgreSQL
  • DBT
  • Git
  • Quantum Secure Encryption
  • Algorithms & Data Structures
  • Data Engineering

Frühere Erfahrung

  • Java
  • C++
  • LabView
  • Perl
  • Delphi

Interessen

  • Quantum Secure Encryption
  • Algorithms & Data Structures
  • Data Engineering
  • Agentic Programming
  • Self-hosting large LLMs
  • Agent integration (Skills, MCP)